Un cadru Bayesiano pentru descoperiri longitudinale în EHR și genetică
Conform nature.com, înregistrările electronice de sănătate (EHR) oferă istorii bogate ale bolilor pe termen lung, dar metodele existente de analiză a acestor date tratează de obicei bolile în izolare și rareori integrează genetica germline. În acest articol, prezentăm ALADYNOULLI, un cadru generativ Bayesiano care modelează în comun diagnosticele EHR longitudinale, vârsta și riscurile poligenice pentru a recupera semnăturile bolilor variabile în timp și încărcările semnăturilor specifice pacienților.